ناقشت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة ديالى الكشف عن هجمات التصيد الاحتيالي باستخدام خوارزميات التعلم العميق المتقدمة.
وتهدف الرسالة التي قدمها الطالب فهمي صبيح فهمي، إلى تطوير عمل متكامل للكشف عن هجمات التصيد الاحتيالي عبر توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم العميق لتعزيز الأمن السيبراني وتقليل مخاطر الجرائم الإلكترونية.
وأكدت الرسالة تنفيذ خطوات معالجة مسبقة متقدمة للبيانات وتحليل استكشافي للسجلات (EDA) واستخدام نماذج متطورة مثل LSTM وCNN وتقنيات الدمج بينهما، إضافةً إلى تقييم الأداء باستخدام مقاييس الدقة والدقة النوعية والتذكر ودرجة F1.
وأظهرت النتائج أن النموذج الهجين LSTM-CNN حقق أعلى دقة بلغت 99.74% مقارنةً ببقية النماذج، مما يؤكد فاعلية النظام المقترح في كشف هجمات التصيد الاحتيالي وتحسين حماية المعلومات.
