بحثت رسالة ماجستير في كلية التربية للعلوم الصرفة بجامعة ذي قار نظام تكيفي للتحكم في إشارات المرور يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة هند علي ناصر حسين، الى تطبيق نظام يعتمد على معالجة الصور التي تستخدم تقنية اكتشاف الكائنات الموجودة في الصورة بالاعتماد على الشبكات العصبية التلافيفية CNN وتحديد كثافة الحركة بناءً على عدد الكائنات والتحكم في الإشارات الضوئية حسب الكثافة المرورية في كل طريق.
وبينت الرسالة انه تنفيذ النظام المقترح باستخدام لغة MATLAB R2022، ولتقييم الأداء تم استخدام دقة التصنيف كمقياس للتقييم على الكثير من حركة المرور.
واستنتجت الرسالة ان استخدام نموذج (ResNet50) أدى إلى تحسن كبير في الأداء كما ان النظام المقترح باستخدام (ResNet50) يحقق متوسط دقة يصل إلى 99.47 % على مجموعات بيانات (MTID) على التوالي.
